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主要職責(zé)
分析和解釋大量的物流數(shù)據(jù)，包括運(yùn)輸時(shí)間、成本、庫(kù)存水平和其他關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPIs）。
利用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如SQL、Python、R或Excel，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和建模。
開(kāi)發(fā)和實(shí)施預(yù)測(cè)模型，以預(yù)測(cè)運(yùn)輸需求、庫(kù)存需求和其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)。
與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，包括運(yùn)營(yíng)、銷售和客戶服務(wù)，以確保數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。
創(chuàng)建儀表板、報(bào)告和可視化，以清晰地傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和建議。
不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程和方法，以提高效率和準(zhǔn)確性。
三、任職要求
學(xué)士學(xué)位，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程或相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先。
至少2年物流或供應(yīng)鏈行業(yè)的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。
精通SQL，能夠編寫(xiě)復(fù)雜的查詢來(lái)提取和分析數(shù)據(jù)。
熟練使用Python或R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和建模。
熟悉數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、Power BI或QlikView。
四、加分項(xiàng)
有物流或供應(yīng)鏈行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)。
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。
具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能夠領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)。
薪資待遇6******元/月；五險(xiǎn)、年終獎(jiǎng)、節(jié)假日福利、生日福利

職位類別： 數(shù)據(jù)分析師

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