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工作職責

1、快速輸出并不斷沉淀標準化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系，讓業(yè)務的數(shù)據(jù)化運營更加高效、便捷。

2、負責來自業(yè)務團隊數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐，如日志埋點、內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標準化、數(shù)據(jù)模型設計、離線數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務化、數(shù)據(jù)可視化等。

3、參與公司底層數(shù)據(jù)能力建設。

4、協(xié)助完成大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集各數(shù)據(jù)層級的ETL開發(fā)。

5、協(xié)助完成數(shù)據(jù)可視化分析報表開發(fā)。

6、協(xié)助完成數(shù)據(jù)倉庫平臺核心系統(tǒng)及附屬工具的運維工作及數(shù)據(jù)問題處理。

7、協(xié)助完成數(shù)據(jù)平臺相關(guān)功能開發(fā)和管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)分級管理等系統(tǒng)的設計、開發(fā)及應用，提升數(shù)據(jù)易用性、可用性及穩(wěn)定性。
任職要求：
一、教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、信息管理、工業(yè)工程、機械設計或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
二、經(jīng)驗與技能：
必需條件：
1、從事數(shù)據(jù)倉庫領域工作至少3年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設計方法論，并有實際模型設計及ETL開發(fā)經(jīng)驗。
2、深入理解數(shù)據(jù)倉庫分層架構(gòu)，主題劃分及數(shù)據(jù)集成理論，對數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用及數(shù)據(jù)治理有清晰的認知。
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等。
4、有良好的銷售、研發(fā)、制造、售后等數(shù)據(jù)業(yè)務敏感度，能夠橫向協(xié)同，協(xié)助經(jīng)理跨界整合資源，有效結(jié)合業(yè)務和技術(shù)創(chuàng)新，形成完整的數(shù)據(jù)解決方案，全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務體系以解決業(yè)務／產(chǎn)品的問題。
優(yōu)先條件：
1、熟練使用kafka 、flink、kettle、Tapdata、DolphinScheduler、DataX等常用工具中至少一種工具進行ETL開發(fā)和調(diào)度開發(fā)。
2、掌握shell、python、java、sql中至少一種后臺數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
3、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練PostgreSQL、MS SQL、Oracle、Mysql等數(shù)據(jù)庫；
個人素質(zhì)：
1、嚴謹細致，追求準確，能承受重復性工作中的質(zhì)量壓力。
2、具備良好的學習能力和問題解決能力。
3、熱愛大數(shù)據(jù)，性格沉穩(wěn)，有較好的語言表達能力，能自我驅(qū)動，有強烈的求知欲與進取心，有團隊合作精神，敢于挑戰(zhàn)。

職位類別： 數(shù)據(jù)分析師

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