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大模型工程研發(fā)協(xié)助大模型研發(fā)應用關(guān)鍵工作涵蓋數(shù)據(jù)清洗準備微調(diào)訓練Prompt優(yōu)化知識庫構(gòu)建等負責服務部署確保模型上線后穩(wěn)定運行
AIGC 應用落地參與大模型與AIGC應用落地專注文本生成多智能體數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域不斷優(yōu)化技術(shù)算法來提升生成內(nèi)容的質(zhì)量和準確性為用戶提供優(yōu)質(zhì)體驗
業(yè)務場景應用將先進AI技術(shù)深度嵌入RBF收入分成模式交易所業(yè)務場景如掛牌交易客服資產(chǎn)推薦等以技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化業(yè)務流程提升用戶體驗與業(yè)務效率為公司增值
積極借助學術(shù)會議論文在線課程等途徑更新拓展專業(yè)知識與技能創(chuàng)新意識強熱衷探索新AI應用主動為團隊輸出新思路
教育背景本科及以上學歷計算機科學通信數(shù)學等相關(guān)專業(yè)具備扎實的專業(yè)理論基礎(chǔ)
編程技能精通Python開發(fā)熟知Pandas等 AI 庫可靈活解決實際問題
理論基礎(chǔ)理解機器學習與深度學習原理對大模型基礎(chǔ)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)有基本了解能從理論層面支撐技術(shù)開發(fā)保障方案科學有效
學習創(chuàng)新密切關(guān)注AI前沿動態(tài)

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