崗位要求：
1、研究和設(shè)計機器學(xué)習(xí)模型和算法,以便更好的理解人在個體層面和社會層面的職業(yè)需求。
2、在著名期刊和國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表過研究成果。
3、協(xié)助機器學(xué)習(xí)工程團隊將您的研究成果轉(zhuǎn)化到我們的產(chǎn)品中。
4、把控團隊技術(shù)方向，培訓(xùn)團隊成員，提高團隊技術(shù)實力
5、AI技術(shù)平臺搭建
6、與大學(xué)和知名研究院進行科研合作。
任職資格：
1、第一學(xué)歷985本科,或?qū)Φ群Ｍ獯髮W(xué)學(xué)歷,碩士、博士優(yōu)先。
2、熟悉機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論。
3、良好的軟件工程能力。
4、出色的學(xué)術(shù)溝通能力,包括英語語言的口頭和書面溝通。
5、在智能交互、計算機視覺、自然語言處理、智能挖掘、大數(shù)據(jù)推理等領(lǐng)域有較為深入的研究與成果
6、國際化視野，對人工智能國際領(lǐng)域的研究、論文、技術(shù)發(fā)展等有所了解，對技術(shù)擁有較強的落地能力
7、全局觀，了解業(yè)界技術(shù)趨勢和未來技術(shù)發(fā)展方向，具備技術(shù)前瞻性眼光。
8、高執(zhí)行力，能克服重重困難達成目標(biāo)
9、扎實的數(shù)學(xué)背景,包括但不限于微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)和概率論。
10、理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的工作原理。
11、熟悉至少一門計算機語言,包括但不限于CC++、 Python和R。
12、熟悉諸如 Tensorflow、 Py Torch、 CaffeMxNet或者其他類似的深度學(xué)習(xí)平臺。
13、曾在諸如NPS、CLR、CML等會議或其他期刊上發(fā)表過相關(guān)的3篇以上學(xué)術(shù)論文。
1、研究和設(shè)計機器學(xué)習(xí)模型和算法,以便更好的理解人在個體層面和社會層面的職業(yè)需求。
2、在著名期刊和國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表過研究成果。
3、協(xié)助機器學(xué)習(xí)工程團隊將您的研究成果轉(zhuǎn)化到我們的產(chǎn)品中。
4、把控團隊技術(shù)方向，培訓(xùn)團隊成員，提高團隊技術(shù)實力
5、AI技術(shù)平臺搭建
6、與大學(xué)和知名研究院進行科研合作。
任職資格：
1、第一學(xué)歷985本科,或?qū)Φ群Ｍ獯髮W(xué)學(xué)歷,碩士、博士優(yōu)先。
2、熟悉機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論。
3、良好的軟件工程能力。
4、出色的學(xué)術(shù)溝通能力,包括英語語言的口頭和書面溝通。
5、在智能交互、計算機視覺、自然語言處理、智能挖掘、大數(shù)據(jù)推理等領(lǐng)域有較為深入的研究與成果
6、國際化視野，對人工智能國際領(lǐng)域的研究、論文、技術(shù)發(fā)展等有所了解，對技術(shù)擁有較強的落地能力
7、全局觀，了解業(yè)界技術(shù)趨勢和未來技術(shù)發(fā)展方向，具備技術(shù)前瞻性眼光。
8、高執(zhí)行力，能克服重重困難達成目標(biāo)
9、扎實的數(shù)學(xué)背景,包括但不限于微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)和概率論。
10、理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的工作原理。
11、熟悉至少一門計算機語言,包括但不限于CC++、 Python和R。
12、熟悉諸如 Tensorflow、 Py Torch、 CaffeMxNet或者其他類似的深度學(xué)習(xí)平臺。
13、曾在諸如NPS、CLR、CML等會議或其他期刊上發(fā)表過相關(guān)的3篇以上學(xué)術(shù)論文。
職位類別： 人工智能專家/科學(xué)家
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